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我们能否实现抛喷丸强化、质量和机器学习?

2021-04-22 15:44:56

本文提出了汽车工业中另一个MFN问题和关于抛喷丸强化工艺的另一个专栏内容。在与欧洲主要汽车制造商任职的一位工程师进行了短暂交谈后,我构思了本文的主题。

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事实上,我们友好谈话的主题是如何在大量生产的汽车行业更好地利用抛喷丸技术。这位工程师表示,他对此的看法并不明确,主要与合理优化抛喷丸强化技术,提高抛喷丸技术的性能有关;这对于赛车来说非常有效,但这并不是日常车辆的主要技术目标。

的确,我们可以研究和优化参数,使抛喷丸零件的疲劳强度增加zui大化(或几乎zui大化):这样我们也可以考虑对抛喷丸件进行重新设计,使其质量更轻。但完整而平衡的系统重新设计意味着所有相关过程都需要进行审查和改变,这与工业生产的多方面约束相冲突。换言之,这种做法耗时过长,我们不能只局限于抛喷丸强化工艺及其应用。

为了提高抛喷丸强化工艺的有效性,使其成为设计过程的一部分,一个更为直接有效的方法是通过适当的方法检验工业生产中抛喷丸的质量。这意味着寻找有效方法来控制抛喷丸的最终结果,确保其性能不会因大型生产而发生变化。

这也将进一步督促我们使用更具挑战性的抛喷丸参数,获得令人兴奋的预期结果,推动工艺和最终性能的逐步改善。

的确,这意味着我们必须同时开发准确、可靠和快速的质量控制方法,避免影响或降低生产速率。
如果将重点放在改善抛喷丸强化工艺,则必须特别强调检查临界点的残余应力、处理后的粗糙度。

关于残余应力,众所周知目前有许多jing确的方法进行测量。但其中许多都需要去除物料,导致被测部件无法使用,甚至无法得到表面效果。X射线衍射至少在表面测量中没有破坏性,但这一过程非常缓慢,不太适合生产线上应用。也许巴克豪森噪声法更适合这类应用。

表面精加工呢?关于这一主题,光学非接触法即使无法快速评估,但可能是有效的。在这两种情况下,我们都需要合格技术人员正确解释结果并做出决策。

我与这位汽车工程师谈话的最后一部分就是关于表面精加工,这一点非常重要,但今天我们可以通过数字技术、大数据以及所有与第四次工业革命相关的工具解决这一问题。

通过引入传感器、算法、仿真和机器学习工具、提高抛喷丸技术在性能和质量方面的应用,进一步实现了工艺不断改进,提高了生产速率。

他表示,也许他是个梦想家。好吧,这也许的确是一个梦想,但如果他的梦想很快成为现实,我也不会感到惊讶。


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